Do raciocínio à execução: O Project Arc

O setor de inteligência artificial corporativa, que nos últimos anos focou na capacidade de modelos de linguagem (LLMs) em gerar e raciocinar, entra agora na fase de execução. O Project Arc é descrito como um agente de desktop autoevoluível projetado para trabalhadores do conhecimento. Diferente de chatbots tradicionais, ele possui acesso nativo a sistemas de arquivos locais, terminais e aplicações instaladas.

A integração ocorre através do ServiceNow Action Fabric, que fornece o contexto necessário para que o agente opere dentro dos fluxos de trabalho da empresa. Para garantir que essas ações não comprometam dados sensíveis, a ServiceNow utiliza o AI Control Tower, uma camada de governança que monitora e audita cada passo dado pela IA, resolvendo um dos principais obstáculos para a adoção de agentes autônomos em larga escala: a falta de controle sobre o comportamento do sistema.

Infraestrutura e eficiência com NVIDIA Blackwell

A viabilidade econômica desses agentes, que operam de forma contínua, depende diretamente da eficiência do hardware. De acordo com os dados técnicos apresentados, a plataforma NVIDIA Blackwell entrega uma eficiência de saída de tokens por watt 50 vezes superior à geração anterior, a arquitetura Hopper. Na prática, isso resulta em um custo quase 35 vezes menor por milhão de tokens.

Essa redução drástica no custo operacional é fundamental para a transição de projetos-piloto para a produção em massa. Para suportar essa infraestrutura, as empresas introduziram o conceito de “Fábricas de IA”, onde o NVIDIA Enterprise AI Factory valida o design de workloads de grande escala, permitindo que as organizações gerenciem o ciclo de vida completo dos agentes, desde a implementação até a otimização de performance em tempo real.

Segurança e Padronização: OpenShell e NOWAI-Bench

Um dos pilares da nova colaboração é o NVIDIA OpenShell, um ecossistema de código aberto para o desenvolvimento de agentes em ambientes de execução isolados (sandboxed). A ServiceNow contribui para esta base a fim de definir limites rígidos sobre o que um agente pode visualizar e quais ferramentas pode manipular.

No campo da validação de modelos, as empresas avançaram com o NOWAI-Bench, uma suíte de benchmarking voltada especificamente para o setor corporativo. O destaque fica para o EnterpriseOps-Gym, um teste de estresse que avalia a capacidade da IA em lidar com fluxos de trabalho de múltiplas etapas. Atualmente, o modelo Nemotron 3 Super ocupa o primeiro lugar entre os modelos de código aberto neste benchmark, superando competidores em tarefas de lógica sequencial e resolução de problemas operacionais.

Contexto Histórico

A parceria entre as duas gigantes tecnológicas não é recente. Desde 2023, NVIDIA e ServiceNow têm colaborado na criação de modelos de IA específicos para cada domínio, utilizando a plataforma NeMo. A transição para agentes autônomos em 2026 marca o amadurecimento dessa tecnologia, saindo da assistência passiva para a automação ativa, movimento que coloca a IA como um componente estrutural da operação das empresas, e não apenas uma ferramenta de consulta.

O post NVIDIA e ServiceNow lançam agentes de IA autônomos para empresas apareceu primeiro em Modo Hard.